A kutatási adat meghatározása
A kutatási adatok a tudományos közösség által létrehozott, rögzített, elfogadott és megőrzött tényadatok, amelyek a kutatási eredmények hitelességét támasztják alá. Létrejöhetnek megfigyelések, kísérletek, szimulációk eredményeképpen – egy konkrét kutatás számára előállítva – vagy korábban gyűjtött adatok összegyűjtésével, válogatásával, feldolgozásával.
Néhány példa kutatási adattípusokra:
- adatbázis-tartalmak (videó, hang, szöveg, képek)
- alkalmazások működési adatai (naplófájlok tartalma, alkalmazások futási eredményei, szimulációk eredményei)
- audio/video anyagok, fotók, filmek, diapozitívok, hangfelvételek
- dokumentumok (szöveges vagy táblázatos formátumban)
- fehérje vagy genetikai szekvenciák
- kérdőívek, szövegátiratok, kódkönyvek
- kérdőíves felmérések válaszai, teszteredmények
- kutatási folyamat során megszerzett és/vagy előállított digitális tárgyak
- laboratóriumi jegyzetek, terepgyakorlati naplók, feljegyzések
- modellek, algoritmusok, szkriptek
- módszerek és munkafolyamatok
- szabványos működési eljárások és protokollok
- színképek, színképelemzések stb.
Kutatási adat típusai
Megfigyelésen alapuló adatok
- Adatgyűjtési elve: viselkedés vagy tevékenység megfigyelése során gyűjtik
- Módszer: emberi megfigyelés, eszköz vagy érzékelő használatával vagy nyílt végű felmérések
- Megjegyzés: mivel a megfigyelési adatokat valós időben gyűjtik, nagyon nehéz vagy lehetetlen azok reprodukálása
Kísérletek során létrehozott adatok:
- Adatgyűjtési elve: a kutató aktív beavatkozása révén gyűjtik
- Módszer: általában paraméterek változtatásával összefüggésben vizsgálják a minta eredeti és új állapota közötti eltéréseket, a kísérleti adatok tipikusan lehetővé teszik a kutató számára, hogy meghatározza az ok-okozati összefüggéseket
- Megjegyzés: az ilyen típusú adatok gyakran reprodukálhatók
Szimulációs eljárások során keletkezett adatok:
- Adatgyűjtési elve: valós folyamat vagy rendszer számítógépe modellje
- Módszer: a szimulációs adatokat úgy generálják, hogy egy valós folyamat vagy rendszer működését utánozzák számítógépes tesztmodellek segítségével. Ez a módszer arra szolgál, hogy meghatározzuk, mi történhet vagy történhet bizonyos feltételek mellett.
- Megjegyzés: az alkalmazott tesztmodell gyakran ugyanolyan, vagy még a szimuláció során előállított adatoknál is fontosabb
Meglévő adatforrásokat felhasználó adatok
- Adatgyűjtési elve: meglévő adatforrások felhasználásából hozzák létre az új adatokat
- Módszer: a származtatott adatok magában foglalják a meglévő – gyakran különböző adatforrásokból származó – adatpontok felhasználását új adatok létrehozására valamilyen transzformáció, például aritmetikai képlet vagy aggregáció révén.
- Megjegyzés: noha az ilyen típusú adatok általában pótolhatók, ha elvesznek, pótlásuk nagyon időigényes
Nyers adatok: kiindulási adatok, amelyek manipuláció mentesek.
Feldolgozott vagy aktív adatok: különböző eljárások során feldolgozott adatok (szerkesztés, tisztítás, módosítás)
Kutatási adat életciklus:
A kutatási adatok életciklusának hat főbb állomása van, melyek további részállomásokra oszthatók.
Adatok létrehozása
- kutatás megtervezése
- adatmenedzsment megtervezése (formátum, tárolás stb.)
- megosztási terv
- már meglévő adatok felkutatása
- adatgyűjtés (kísérlet, észlelés, mérés, szimuláció)
- metaadatok létrehozása és rögzítése
Adatfeldolgozás
- adatok megadása, digitalizálás, másolás, fordítás
- ellenőrzés, validálás, adattisztítás
- anonimizálás (érzékeny adatok)
- adatok leírása
- menedzselés és tárolás
Adatanalizálás
- adatok értelmezése
- adatok származtatása
- megfelelő kimeneti formátum létrehozása a kutatás számára
- az adatokon alapuló publikációk elkészítése
- adatok előkészítése megőrzésre
Adattárolás
- adatmigrálás a legjobb formátumba
- adatmigrálás a szükséges formátumba
- biztonsági mentés és tárolás
- metaadat- és dokumentációkészítés
- archiválás
Adathozzáférés biztosítása
- elérhetőség szabályozása, ellenőrzése
- szerzői jogi szabályozás megállapítása
- licencek meghatátorozása
- adatok megosztása
- promotálás
Adat-újrahasznosítás
- nyomonkövetéses vizsgálatok, utólagos kutatás
- új kutatás
- korábbi kutatás felülvizsgálata
- korábbi kutatás következtetéseinek részletes vizsgálata
- tanulási-tanítási folyamatokban való felhasználás