A kutatási adatok a tudományos közösség által létrehozott, rögzített, elfogadott és megőrzött tényadatok, amelyek a kutatási eredmények hitelességét támasztják alá. Létrejöhetnek megfigyelések, kísérletek, szimulációk eredményeképpen – egy konkrét kutatás számára előállítva – vagy korábban gyűjtött adatok összegyűjtésével, válogatásával, feldolgozásával.
Néhány példa adattípusokra
- adatbázis-tartalmak (videó, hang, szöveg, képek)
- alkalmazások működési adatai (naplófájlok tartalma, alkalmazások futási eredményei, szimulációk eredményei)
- audio/video anyagok, fotók, filmek, diapozitívok, hangfelvételek
- dokumentumok (szöveges vagy táblázatos formátumban)
- fehérje vagy genetikai szekvenciák
- kérdőívek, szövegátiratok, kódkönyvek
- kérdőíves felmérések válaszai, teszteredmények
- kutatási folyamat során megszerzett és/vagy előállított digitális tárgyak
- laboratóriumi jegyzetek, terepgyakorlati naplók, feljegyzések
- modellek, algoritmusok, szkriptek
- módszerek és munkafolyamatok
- szabványos működési eljárások és protokollok
- színképek, színképelemzések stb.
Kutatási adat típusai
- Adatgyűjtési elve: viselkedés vagy tevékenység megfigyelése során gyűjtik
- Módszer: emberi megfigyelés, eszköz vagy érzékelő használatával vagy nyílt végű felmérések
- Megjegyzés: mivel a megfigyelési adatokat valós időben gyűjtik, nagyon nehéz vagy lehetetlen azok reprodukálása
- Adatgyűjtési elve: a kutató aktív beavatkozása révén gyűjtik
- Módszer: általában paraméterek változtatásával összefüggésben vizsgálják a minta eredeti és új állapota közötti eltéréseket, a kísérleti adatok tipikusan lehetővé teszik a kutató számára, hogy meghatározza az ok-okozati összefüggéseket
- Megjegyzés: az ilyen típusú adatok gyakran reprodukálhatók
- Adatgyűjtési elve: valós folyamat vagy rendszer számítógépe modellje
- Módszer: a szimulációs adatokat úgy generálják, hogy egy valós folyamat vagy rendszer működését utánozzák számítógépes tesztmodellek segítségével. Ez a módszer arra szolgál, hogy meghatározzuk, mi történhet vagy történhet bizonyos feltételek mellett.
- Megjegyzés: az alkalmazott tesztmodell gyakran ugyanolyan, vagy még a szimuláció során előállított adatoknál is fontosabb
- Adatgyűjtési elve: meglévő adatforrások felhasználásából hozzák létre az új adatokat
- Módszer: a származtatott adatok magában foglalják a meglévő – gyakran különböző adatforrásokból származó – adatpontok felhasználását új adatok létrehozására valamilyen transzformáció, például aritmetikai képlet vagy aggregáció révén.
- Megjegyzés: noha az ilyen típusú adatok általában pótolhatók, ha elvesznek, pótlásuk nagyon időigényes
Nyers adatok: kiindulási adatok, amelyek manipulációtól mentesek.
Feldolgozott, vagy aktív adatok: különböző eljárások során feldolgozott adatok (szerkesztés, tisztítás, módosítás).