A BIP! Finder egy online eszköz, amely segít a számunkra legrelevánsabb tudományos publikációk megtalálásában. Segítségével rangsorolhatók és össze is hasonlíthatók a közlemények. A sorrend felállításához a cikkek népszerűsége és hatása nyújtja az alapot. Emellett az oldal hasznos funkciókkal látja el a felhasználót, látványos infografikákat készít a cikkekhez, és elmenthetjük a számunkra leghasznosabb tanulmányokat a BIP! Finder könyvjelzői közé.
A tudományos hatásmérés nem egyszerű terület, sajnos nincs is olyan módszer a hatásmérésre, amely minden tudományterületen egységesen használható volna. Tegyük fel például, hogy egy kutató épp a területén megjelent legnépszerűbb cikkeket szeretné összegyűjteni. Olyan cikkeket, amelyek a tudományos közösség felől a legnagyobb figyelmet kapták. Másrészről, a kutató olyan cikkekre is kíváncsi lehet, amelyek a legnagyobb mértékben formálták az adott tudományterületet. Mindkét megközelítési mód a hatásmérés egyik aspektusa, melyek megbecsülhetők különböző típusú linkelemzési módszert alkalmazva a hatás mögött megbúvó idézettségben.
A BIP! Finder a hatásmérésre a PageRank adatait használja, míg a cikkek népszerűségét a TAR-RAM segítségével számolja ki.
A BIP! Finder for COVID-19 a BIP! Finder egy különleges verziója, amely a koronavírus kapcsán született tudományos szakirodalom között segít navigálni. A gyűjtemény alapját a Semantic Scholar által nyilvánosságra hozott CORD-19 dataset adja. A hosszú távú és rövid távú hatás kiszámításához a BIP! Finder a PMC, az OpenCitations COCI és a Mendeley adatait hívja segítségül.
A dataset hozzáférhető a következő linken: https://doi.org/10.5281/zenodo.3723282
Forrás: Athena Research Center News
Vélemény, hozzászólás?